Vidgo AI
Vidgo AI — API pour l'image, la vidéo, le LLM et les modèles 3D
Introduction:
Une API pour chaque modèle. Accédez aux principales API d'image, de vidéo, de LLM et de 3D avec un seul compte et un seul solde de crédits. Les tâches échouées ne sont pas facturées.
Vidgo AI Information sur le produit
Qu'est-ce que Vidgo AI ? ?
Vidgo AI est une plateforme d'API de médias génératifs conçue pour les développeurs, qui unifie l'accès à l'image, la vidéo, le langage, la musique et les modèles 3D via un point de terminaison de production unique. En regroupant plusieurs fournisseurs d'IA dans une seule couche d'intégration, elle élimine la complexité de la gestion de comptes fournisseurs distincts, de SDK personnalisés et d'infrastructures GPU privées. La plateforme exécute les tâches de manière asynchrone via des workflows de soumission, d'interrogation ou de webhook, en facturant strictement les générations réussies et zéro crédit pour les échecs. Avec un catalogue en constante expansion qui inclut Google Veo 3.1, Seedance 2.5, Kling 3.0, Sora 2, Nano Banana et des LLM de pointe, Vidgo AI constitue une base fiable et évolutive pour créer des applications d'IA modernes.
Fonctionnalités principales de Vidgo AI
Passerelle API unifiée pour la vidéo, l'image, le LLM, la musique et les modèles 3D
Intégration avec une seule clé API sur plusieurs fournisseurs d'IA
Solde de crédits partagé pour tous les modèles du catalogue
Aucune facturation pour les tâches échouées (0 crédit en cas d'erreur)
Exécution asynchrone des tâches avec prise en charge de l'interrogation et des webhooks
Capacité à haut débit (20 requêtes de soumission par 10 secondes par défaut)
Large catalogue comprenant les modèles Veo 3.1, Seedance 2.5, Kling, Sora et GPT
Méthodes de paiement flexibles, notamment Stripe, WeChat Pay et les cryptomonnaies
Cas d'utilisation de Vidgo AI
#1
Intégration de fonctionnalités d'IA générative multimodale dans des applications web et mobiles
#2
Automatisation des flux de production médias de bout en bout sans maintenir d'infrastructure GPU
#3
Routage dynamique de la génération visuelle et textuelle entre différents modèles d'IA via un seul backend
#4
Création d'outils créatifs commerciaux avec suivi consolidé de l'utilisation et facturation
#5
Fourniture de capacités de médias génératifs en marque blanche via la revente d'API
Tarification de Vidgo AI
Quota gratuit - Crédits gratuits de démarrage accordés aux nouveaux comptes lors de l'inscription pour l'intégration et les tests.
Crédits à l'usage - Pool de crédits partagé facturé par tâche réussie sur l'ensemble des modèles, les tâches échouées coûtant 0 crédit.
API d'image - Tarification basée sur le modèle et évolutive selon la résolution (par ex., Nano Banana 2.1 à partir de 0,020 $/image ou 4 crédits pour 1K jusqu'à 0,050 $/image pour 4K).
API vidéo - Tarification à la durée ou par génération (par ex., MiniMax à partir de 0,025 $/seconde ; Gemini Omni à partir de 0,375 $/génération).
API LLM - Utilisation basée sur les tokens avec mise en cache des prompts (par ex., modèles GPT et Claude à partir de 0,080 $ par million de tokens).
Entreprise - Limites de débit personnalisées, support technique dédié, remises sur la facturation au volume et SLA sur mesure.
FAQ de Vidgo AI
Qu'est-ce que Vidgo AI ?
- Vidgo AI est une plateforme d'API de médias génératifs qui fournit un accès unifié à la vidéo, l'image, le langage (LLM), la musique et les modèles 3D via une seule clé d'API de production et un solde de crédits partagé.
Les requêtes échouées sont-elles facturées ?
- Non. Les tâches échouées ne sont pas facturées. Les crédits ne sont déduits qu'après des générations réussies, garantissant un coût nul pour les requêtes échouées.
Quelle est la limite de débit de l'API ?
- La limite de débit par défaut est de 20 requêtes de soumission par 10 secondes. Des limites de débit plus élevées peuvent être configurées sur demande pour une échelle de production.
Comment fonctionne l'utilisation des crédits ?
- Vidgo AI utilise un pool de crédits partagé en paiement à l'usage pour tous les modèles pris en charge, éliminant le besoin de comptes, d'abonnements ou de SDK distincts par fournisseur.
Comment fonctionne l'exécution asynchrone des tâches ?
- Les tâches s'exécutent de manière asynchrone. Les clients soumettent des tâches de génération et récupèrent les résultats soit en interrogeant le point de terminaison de tâche, soit en recevant des notifications webhook automatisées.
Les développeurs peuvent-ils revendre l'API Vidgo ?
- Oui. La revente de l'API est autorisée tant que les implémentations respectent les conditions de la plateforme et les politiques d'utilisation acceptable.