Vectorize
ベクタライズ – RAG-as-a-Serviceที่ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
مقدمة:
بناء التطبيقات RAG بسرعة 10 veces أسرع Vectorize RAG كخدمة (RAG-as-a-Service) ت料理 الجوانب المعقدة والأصعب في desarrollo الذكاء الاصطناعي، لذا يمكنك التركيز على بناء التطبيقات الخاصة بك. حاول الآن مجانًا حجز دموع نموذج يعتمد عليه أكثر من 5,000 مطور في الشركات مثل: تحويل بياناتك غير المنسقة إلى محركات البحث المرتبة تلقائيًا استخراج النص والصور والجدول من المستندات PDF، Word Docs,...
Vectorize معلومات المنتج
ما هو Vectorize؟ ?
Vectorize يوفر خدمة RAG كخدمة (RAG-as-a-Service) لتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال إدارة استهلاك البيانات، تخزين المتجهات وتحسين الاسترداد لتحقيق التطبيقات الدقيقة والمتطورة. 注意：翻译中保留了所有的HTML标签，没有添加额外的空格或换行。
الميزات الأساسية لـ Vectorize
إدارة خطط تدفق RAG من端 إلى端
تخزين و.Retrieval محسّنة لخوادمекторية.
استهلاك البيانات من مصادر متعددة.
عمليات التصميم بناءً على API.
التحسين المتقدم لاسترداد المعلومات
تكامل LLM مثاليًا
حالات استخدام Vectorize
#1
بناء أنظمة دعم العملاء الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
#2
تطوير تطبيقات إدارة المعرفة مع معلومات حديثة.
#3
تطوير مساعدة الذكاء الاصطناعي المخصصة للمجال.
#4
تنفيذ أدوات بحث وتحليل مستندات ذكية.
#5
بناء أنظمة توليد محتوى faktual وموثق.
تسعير Vectorize
مجانًا: خطط عمل RAG واحدة، до 1,500 صفحة/месяц، تزامن التصنيف النقطي بشكل tự동، معالجة نموذج الرؤية المحدودة، الدعم المجتمعي.
بداية: $99/месяц - 2 خطوط تحليل النصوص (RAG)，30,000 صفحة/месяض، عدد غير محدود من الاتصالات المصدرية، خيارات الدفع عند الاستخدام، معالجة نموذج الرؤية المتقدم، دعم API كامل.
المزايا: $399 الشهري - 3 خطوط RAG، 65,000 صفحة شهريًا، اتصالات مصدر غير محدودة، خيارات الدفع حسب الاستخدام، الرصد الأداء، دعم 12x5 مع服务水平 المعترف به (SLA)
أسئلة شائعة من Vectorize
ما هو Vectorize؟
- Vectorize هو منصة خدمة RAG (Retrieval Augmented Generation) التي ت简化 عملية إنشاء التطبيقات القائمة على الاسترداد والتعزيز. تعامل هذه المنصة مع الأجزاء المعقدة فيتطوير الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للمطورين بالتركيز على ứng dụngهم الأساسية.
كيف تعمل Vectorize؟
- Vectorize управляет всей цепочкой RAG (Relevance-Aware Generative Model), включая подачу данных, хранение векторов, оптимизацию извлечения и интеграцию ИИ. Он предоставляет разработчикам API и инструменты для быстрого создания приложений RAG.
ما هو RAG؟
- الـ RAG (التجميع المدعوم بالاسترداد) هو تقنية الذكاء الاصطناعي التي تحسن النماذج اللغوية الكبيرة من خلال استرداد معلومات ذات صلة من المصادر الخارجية للمعرفة قبل إنتاج الردود، مما يعزز الدقة ويقلل من الوهمية.
من يمكن أن يستفيد من استخدام Vectorize؟
- تطوير، مهندسون الذكاء الاصطناعي (AI engineers)، والشركات التي تسعى لبناء التطبيقات الذكية مع معلومات دقيقة ومحدثة دون إدارة البنية التحتية المعقدة أو قضاء أشهر على تنفيذ RAG. (تم الحفاظ على الكلمات البريدية وعلامات الترقيم原有的)