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Vectorize

Vectorize

矢量化 - RAG-as-a-Service,輕鬆運作。
簡介:
建立 RAG 應用程式,速度提升 10 倍。Vectorize RAG-as-a-Service 負責 AI 開發的雜亂和困難部分,讓您可以專注於應用程式的開發。立即免費試用預約演示已獲超過 5,000 名來自如下的公司開發人員的信任:將您的非結構化數據轉換為優化的搜尋索引自動從 PDF、Word 檔案等提取文字、圖片和表格。
Vectorize 產品資訊

Vectorize 是什麼 ?

Vectorize 提供 RAG-as-a-Service,透過管理數據攝入、向量存儲和检索優化,加速 AI 開發,以實現精確且強大的應用。

Vectorize 的核心功能

端到端RAG管道管理

優化向量存儲和检索。

從多個來源進行數據攝取。

API至上的架构

高級檢索優化

無縫整合LLM

Vectorize 的使用案例

#1

建立AI驅動的客戶支持系統。

#2

建立具有最新資訊的知識管理應用程式。

#3

建立領域專門的AI助手

#4

實現智能文檔搜尋和分析工具的應用。

#5

建立事實且準確的內容生成系統。

Vectorize的價格

免費:1個RAG管道,每月最多1,500頁面,自動向量索引同步,有限的視覺模型處理,社區支持。

起始方案:每月 $99 - 包含 2 个 RAG 管道,每月处理 15,000 页,不限制源连接器,按需付费选项,高级视觉模型处理,全面的 API 支持。

優點:每月$399 - 包含3個RAG管道,每月可處理65,000頁面,無限的數據源連接,按需付費選項,性能監控,SLA保障下的12x5全天候支持。

來自 Vectorize 的常見問題

什麼是Vectorize?

Vectorize 是一個基於服務的 RAG(Retrieval Augmented Generation)平台,它簡化了構建 RAG 應用程序的過程。通過處理人工智能開發中的複雜部分,Vectorize 讓開發者能夠專注於他們的核心應用程序。

Vectorize是如何運作的?

Vectorize 管理整個 RAG 項目的全管道,包括數據攝入、向量存儲、检索優化和人工智慧整合。它為開發者提供了 API 和工具,以更快地構建 RAG 應用程序。

RAG是什麼?

RAG(回溯增強生成)是一種人工智慧技術,通過從外部知識源检索相關信息,再生成回答,來提升大型語言模型的準確性和降低幻覺。

誰能從使用Vectorize中受益?

開發者、AI工程師以及希望利用精確、最新的資訊來構建AI應用的公司。這些公司不需要管理複雜的基礎設施,也不需要花費數月時間實現RAG(風險評估和監控)功能。