Vectorize

矢量化 - RAG-as-a-Service,即易于使用的RAG服务。
简介:
构建RAG应用,速度提升10倍。Vectorize RAG-aaS处理人工智能开发中的复杂和艰难部分,让您专注于应用程序的建设。现在免费试用,预约演示。我们已被超过5,000名来自像Turn这样的公司的开发者信赖。将您的非结构化数据转化为优化的搜索索引。自动从PDF、Word文档等中提取文本、图片和表格。
Vectorize 产品信息

什么是 Vectorize ?

Vectorize 提供RAG-as-a-Service服务,通过管理数据摄入、向量存储和检索优化,加速AI开发,以构建准确且强大的应用。

Vectorize 的核心功能

端到端RAG管道管理

优化向量存储和检索。

从多个来源的数据导入。

"API-first架构"

高级检索优化

无缝LLM集成

Vectorize 的使用案例

#1

构建人工智能驱动的客户支持系统。

#2

使用最新信息构建知识管理应用。

#3

开发领域特定的AI助手。

#4

实现智能文档搜索和分析工具的实施。

#5

构建事实准确的內容生成系统。

Vectorize的价格

免费:1个RAG管道,每月最多处理1,500页,自动向矢量索引同步,有限的视觉模型处理能力,社区支持。

启动器:每月$99 - 包含2个RAG管道,每月处理15,000页,不限制源连接器,按需付费选项,高级视觉模型处理,全面的API支持。

优点:每月$399 - 包含3个RAG管道,每月处理65,000页内容,不限制源连接器,按需付费选项,性能监控,提供12小时*5天支持,并遵守服务级别协议。

来自 Vectorize 的常见问题解答

什么是Vectorize?

Vectorizer是一个RAG-as-a-Service平台,它简化了构建检索增强生成应用的过程。它处理人工智能开发的复杂部分,让开发者能够专注于核心应用的开发。

Vectorize是如何工作的?

Vectorize管理整个RAG管道,包括数据摄入、向量存储、检索优化和AI集成。它为开发者提供了API和工具,以便更快地构建RAG应用。

什么是RAG?

RAG(检索增强生成)是一种人工智能技术,通过从外部知识源检索相关信息,然后在生成响应之前增强大型语言模型。这提高了准确性和减少了错误想象(hallucinations)。

谁可以从使用Vectorize中受益?

开发者、AI工程师和希望构建准确、最新的AI应用的公司,无需管理复杂的基础设施或花费数月时间实施RAG(风险评估与管理)。 请注意,Vectorize 是品牌词,无需翻译。