ベクタライズ – 작동하는 RAG-as-a-Service

Vectorize

소개:

RAG 애플리케이션을 10倍 더 빠르게 구축하세요. Vectorize RAG-as-a-Service는 AI 개발의 어려운 부분과 체증된 작업을 처리해 주므로, 여러분은 애플리케이션 건설에 집중할 수 있습니다. 지금 무료로 시도해보세요. 보여주기 예약하세요. 5,000명 이상의 개발자가 Turn Your Unstructured Data into Optimized Search Indexes 자동으로 PDF, Word 문서 등에서 텍스트, 이미지 및 표를 추출하는 데 사용하고 있는 회사들의 이름을 포함합니다:

AI 에이전트 AI 비서 개발자 도구

Vectorize 제품 정보

什么是 Vectorize ?

Vectorizer는 AI 개발을 가속화하기 위해 데이터 인gest션, 벡터 저장 및 검색 최적화를 관리하는 RAG-as-a-Service를 제공합니다. 정확하고 강력한 응용 프로그램을 위해 이러한 서비스가 중요합니다.

Vectorize 的核心功能

终端到终端的RAG 파이프라인 관리

優화된 벡터 저장 및 검색

다수의 출처에서 데이터 인gest이 필요합니다.

-API 우선 아키텍처

고급 검색 최적화

일관성 있는 LLM 통합

Vectorize 的使用案例

AI 기반 고객 지원 시스템 구축

특수 분야의 AI 어시스턴트 개발

ذكاء 있는 문서 검색 및 분석 도구 구현

실제이고 정확한 콘텐츠 생성 시스템 구축

Vectorize의 가격

무료: 1개의 RAG 파이프라인, 최대 1,500 페이지/월, 자동 벡터 인덱스 동기화, 제한된 시야 모델 처리, 커뮤니티 지원.

시작자: $99/월 - 2개의 RAG 파이프라인, 15,000 페이지/월, 무제한의 소스 커넥터, 필요에 따라 지불 옵션, 고급 비전 모델 처리, 완벽한 API 지원.

프로: $399/월 - 3개의 RAG 파이프라인, 65,000 페이지/월, 무한한 소스 커넥터, 필요에 따라 지불 가능한 옵션, 성능 모니터링, 12x5 지원과 SLA를 준수하는 서비스.

来自 Vectorize 的常见问题解答

Vectorize는 무엇입니까?: Vectorizer는 AI 개발의 복잡한 부분을 처리하여 Retrieval Augmented Generation 애플리케이션 구축을 간소화하는 RAG-as-a-Service 플랫폼입니다. 개발자는 기본 애플리케이션에 집중할 수 있습니다.
Vectorize는 어떻게 작동합니까?: Vectorizer는 데이터 인gestion, 벡터 저장, 검색 최적화 및 AI 통합을 포함하는 전체 RAG 파이프라인을 관리합니다. 개발자들에게 빠르게 RAG 애플리케이션을 구축하기 위한 API와 도구를 제공합니다.
RAG은 무엇인가요?: RAG(Retrievement Augmented Generation)은 대형 언어 모델을 강화하는 인공지능 기술입니다. 이 방법은 응답 생성 전에 외부 지식 출처에서 관련 정보를 검색하여 정확도를 높이고 환상성을 줄입니다.
누가 Vectorize를 사용하는 데 이점이 있나요?: 개발자들, AI 엔지니어들과 기업들이 정확하고 최신 정보를 활용하여 정밀한 AI 애플리케이션을 구축하려는 경우입니다. 복잡한 인프라 관리를 피하거나 수개월에 걸친 RAG 구현에 투자하지 않아도 됩니다.